Облако вычислительным реляционных баз данных, оставив позади

И это не случайно: реляционные базы данных плохо подходят для использования в облаке вычислительных средах, утверждает, Гейр Магнуссон, вице-президент по инженерно на 10Gen, по требованию платформы servicer провайдера.

Магнуссон, который также помогал писать Apache Geronimo Application Server программного обеспечения, выступил на O'Reilly Web 2.0 конференция, которая состоится на этой неделе в Нью-Йорке.

"Облако вычислений является различного вида техники, сказал он." Он отличается достаточно будет изменить, как мы делаем вещи, как разработчиков. Нам придется вновь изучать, как нам строить вещи ".

Во время Talk, Магнуссон перечислен ряд новых баз данных, созданных специально для работы в облаке вычислительной среды. Они включают в себя Google в Bigtable, Amazon в SimpleDB, 10Gen собственной Монго, AppJet в AppJet базы данных и Oracle открытым исходным BerkelyDB.

Ни одна из этих баз данных, Магнуссон отмечалось, являются реляционными из них (он указать Одним из примечательных исключений, версия MySQL оптимальной для веб-среды, призвал морось.

Эти базы данных имеют все характеристики, которые делают их уникальными возможностями для выступающей облако вычислений называемых приложений. Большинство из этих баз данных можно запустить в распределенных средах - это означает, что они могут быть распределены в течение нескольких серверах в разных местах. Ни один из них сделки по своему характеру. И все они жертвы некоторых продвинутых запросов потенциал для более быстрого выполнения (Во многих случаях эти данные, может быть получен с использованием объекта требует, а не SQL запросы, которые программисты являются гораздо более комфортно работать с любом случае.)

Несмотря на очень больших реляционных баз данных, таких, как те, предлагаемых Oracle, были реализованы в данных центрах, облако вычислений требует иного рода настройка работать на полную мощность. Он требует, чтобы данные материалы будут распространения в различных местах - отсюда и название облако вычислений. Выполнение сложных запросов через обширные географические расстояния могут замедлить время отклика, более того, трудно разрабатывать и поддерживать архитектуру для воспроизведения реляционных данных в разных точках и оставлять том, что синхронизация данных в одном месте, если идет вниз.

"Масштабы из [Облако] архитектур иметь свойства, отличные от тех, мы работаем по, сказал он. Как результат, в условиях облачности, "никто не делает реляционную. Данных в настоящее время целевые группы в моде", сказал он.

Магнуссон, по мнению присоединяется к другой выступавший на конференции Web 2.0, Алекс Iskold из AdaptiveBlue, ориентированной на потребителя компанией, которая предлагает подключаемый модуль браузера в драйверах персонализированные рекомендации, основанные на пользовательском истории, с использованием семантических тегов и веб-служб. Компания построила службы по Амазонки в принимающей платформы услуг, в том числе SimpleDB. Iskold отметил, что такая услуга не будет масштабироваться до широкого использования, если AdaptiveBlue используется реляционная база данных для работы.

gcn.com